Gestion des risques liés aux achats : Une approche cognitive basée sur les données

Qu’est-ce que la gestion cognitive des risques basée sur les données pour les achats ?

La gestion cognitive des risques basée sur les données est une approche qui change la donne en matière d’atténuation des risques liés aux achats. Elle permet aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes et de sécuriser leur chaîne d’approvisionnement. Elle implique l’utilisation d’analyses de données avancées et de technologies cognitives pour identifier et atténuer les risques potentiels dans les processus achats. Pour cela, on utilise l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Cela permet d’analyser les données à l’aide de sources multiples comme les fournisseurs, les tendances du marché, les exigences réglementaires et vos processus achats internes. La puissance de l’AI et du Machine Learning permettent d’obtenir des informations inégalées et ce faisant une prise de décision éclairée et stratégique. Le but étant bien sûr d’améliorer la performance des achats, d’atténuer les risques et de stimuler la croissance et l’avantage concurrentiel de l’entreprise.

D’où viennent les risques liés aux achats ?

Les risques liés aux achats peuvent provenir de différentes sources :

• Risques liés aux fournisseurs : Ces risques sont associés aux fournisseurs avec lesquels vous travaillez. Il peut s’agir de risques liés à la stabilité financière du fournisseur, à la qualité du produit/service fourni, aux délais de livraison et au respect des réglementations et des normes éthiques.
• Risques de marché: Ces risques sont liés à la dynamique générale des marchés sur lesquels vous opérez. Il peut s’agir de risques liés à la volatilité du marché, aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement et à l’évolution de la demande ou des prix.
• Risques opérationnels :Ces risques sont liés aux processus et procédures internes utilisés par vos entreprises pour gérer les achats. Il peut s’agir de risques liés à des erreurs ou à des inefficacités dans les flux achats, à des contrôles inadéquats et à un manque de transparence ou de visibilité de vos activités achats.
• Risques liés à la conformité : Ces risques sont liés au non-respect des exigences réglementaires et des normes éthiques. Il peut s’agir de risques liés à la fraude, à la confidentialité des données, aux pratiques de travail et à l’impact sur l’environnement.

En identifiant et en gérant efficacement ces risques, vous pouvez améliorer vos processus achats et atténuer l’impact négatif des risques sur les opérations et les résultats.

Lire notre blog : Gestion De La Relation Fournisseurs Une Opportunité Pour Une Transformation Des Achats

Pourquoi l’approche cognitive axée sur les données est-elle importante pour les risques liés aux achats ? 

En adoptant une gestion des risques fondée sur des données cognitives, vos organisations peuvent acquérir un avantage concurrentiel en identifiant de manière proactive les risques potentiels et en développant des stratégies pour les atténuer, réduisant ainsi la probabilité de perturbations de la chaîne d’approvisionnement et améliorant les processus globaux de gestion des risques.

En outre, elle peut aider votre organisation à optimiser les économies de coûts en identifiant les possibilités de négociation et de consolidation des fournisseurs.

La gestion des risques liés aux fournisseurs et l’optimisation de leurs performances constituent un défi permanent dans le domaine des achats. En tant que professionnel achat, vous êtes souvent confronté(e) à l’évaluation, au suivi et à la gestion de la conformité des fournisseurs. Cette approche de la gestion des fournisseurs utilise la puissance de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage machine (ML) pour analyser les données des fournisseurs. La combinaison de l’approche cognitive avec la gestion des risques et des performances des fournisseurs peut vous aider à mieux comprendre le comportement des fournisseurs et les risques associés afin de prendre des décisions plus éclairées – et ainsi révolutionner votre processus achats, libérer le potentiel des risques de vos fournisseurs et maximiser leur performance.  La gestion cognitive des risques basée sur les données pour les achats est sans aucun doute un outil majeur pour vos organisations, qui vous permettra de garder une longueur d’avance dans l’environnement dynamique des entreprises, où les risques peuvent surgir brusquement et représenter une menace considérable pour le résultat net. Avec la complexité croissante des chaînes d’approvisionnement globales et l’augmentation des exigences réglementaires, la gestion cognitive des risques basée sur les données pour les achats devient un outil essentiel pour assurer la conformité et minimiser les risques.

Lire notre blog :Évaluation de la performance des fournisseurs – Une liste de contrôle rapide

Quels sont les avantages de la gestion cognitive des risques basée sur les données pour les achats ?

La gestion des risques basée sur les données cognitives peut offrir plusieurs avantages aux achats, notamment l’amélioration de la gestion des risques liés aux fournisseurs, de la performance des fournisseurs, de la prise de décision, de la prévention de la fraude, de l’optimisation des fournisseurs et des opportunités d’innovation et de croissance. En tirant parti de l’analyse avancée et de l’apprentissage automatique, vous pouvez améliorer l’ensemble de votre processus achats, du sourcing au paiement, et générer de la valeur pour votre organisation.

• Réduire les risques liés aux fournisseurs et stimuler leurs performances :
• L’un des avantages les plus significatifs de la gestion des risques basée sur les données cognitives est sa capacité à optimiser la performance des fournisseurs. Avec l’aide d’algorithmes d’AI et de Machine Learning, vous pouvez analyser les données des fournisseurs et identifier les opportunités d’amélioration de la performance, surveiller la performance des fournisseurs, obtenir une visibilité en temps réel sur les mesures de performance des fournisseurs, telles que les délais de livraison, les scores de qualité et le respect des conditions contractuelles. Cela peut vous aider à identifier les domaines à améliorer et à collaborer avec les fournisseurs pour mettre en œuvre les mesures correctives appropriées.

Voici comment un processus d’achats cognitif peut optimiser les performances des fournisseurs :

• Analyse prédictive : Vous pouvez analyser les données historiques et utiliser l’analyse prédictive pour prévoir la performance des fournisseurs. Cela peut vous aider à identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent, de sorte que des mesures proactives d’atténuation peuvent être planifiées.

• Sélection des fournisseurs :L’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique vous aide à évaluer la performance des fournisseurs sur la base de diverses mesures telles que la qualité, le respect des délais, etc. afin de sélectionner les fournisseurs les plus adaptés à vos besoins spécifiques.

• Gestion des contrats :Vous pouvez gérer les contrats en suivant automatiquement les indicateurs clés de performance (KPI) et en notifiant les fournisseurs de tout écart par rapport aux conditions contractuelles. Vous pouvez ainsi vous assurer que les fournisseurs respectent leurs obligations et fournissent des produits ou des services de haute qualité.

• Gestion des risques liés aux fournisseurs :Vous pouvez identifier et atténuer les risques potentiels liés aux fournisseurs en analysant des données provenant de diverses sources telles que les rapports financiers, les actualités et les médias sociaux, ce qui vous permet de prendre des décisions plus éclairées concernant la sélection des fournisseurs. Vous pouvez ainsi réduire tout risque de perturbation de la chaîne d’approvisionnement.

• Relations avec les fournisseurs :En analysant les données sur les performances des fournisseurs, vous pouvez travailler avec eux pour résoudre les problèmes et améliorer continuellement leurs performances de manière planifiée, renforçant ainsi vos relations avec eux.

En analysant des données provenant de diverses sources, les algorithmes cognitifs achats peuvent vous aider à identifier les risques émergents, tels que l’instabilité financière des fournisseurs, la non-conformité aux réglementations ou l’instabilité géopolitique. Vous pouvez alors prendre des mesures pour atténuer ces risques, par exemple en diversifiant leur base de fournisseurs, en mettant en œuvre des contrats plus solides ou en vous engageant dans une planification d’urgence.

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1. Améliorer votre processus global de prise de décision: En analysant de grands volumes de données provenant de diverses sources, y compris des sources de données internes et externes, la gestion cognitive des risques basée sur les données vous aide à prendre des décisions plus éclairées. Cela peut conduire à de meilleures stratégies de gestion des risques, à des économies de coûts et à une efficacité accrue. La gestion cognitive des risques basée sur les données peut vous aider à identifier des modèles et des tendances qui pourraient autrement passer inaperçus et peut vous fournir des informations sur l’impact de différents facteurs sur votre stratégie de gestion des risques. D’autre part, vous pouvez également analyser le comportement des clients et les tendances du marché afin d’identifier les risques liés à l’évolution des préférences des consommateurs ou à toute autre condition externe. Cela vous aidera à élaborer des plans efficaces d’atténuation des risques, comme la diversification des gammes de produits ou l’investissement dans de nouveaux marchés.
2. Identifier les problèmes potentiels de fraude et de conformité : Le suivi du comportement des fournisseurs et l’analyse des données de transaction peuvent être réalisés de manière transparente grâce à une approche cognitive axée sur les données, même si celles-ci sont volumineuses. Elle permet d’identifier des schémas suspects qui peuvent indiquer une fraude ou une non-conformité avec les réglementations ou les politiques. Cela peut vous aider à prendre des mesures proactives, comme mener des enquêtes plus approfondies, mettre en œuvre des mesures de protection appropriées, identifier les cas où les fournisseurs ne respectent pas leurs obligations contractuelles en ne livrant pas les marchandises ou en ne respectant pas les normes de qualité, ou même mettre fin aux relations avec les fournisseurs qui sont reconnus coupables
3. Identifier les opportunités d’innovation et de croissance :Les achats pilotés par les données cognitives peuvent aider les entreprises à identifier les opportunités d’innovation et de croissance en fournissant des informations issues de l’analyse des données. En tirant parti de l’IA et de l’apprentissage automatique pour analyser les données achats provenant de sources multiples, les entreprises peuvent acquérir une compréhension plus approfondie des tendances du marché, de la performance des fournisseurs et des facteurs de risque. Ces connaissances peuvent être utilisées pour identifier les domaines à améliorer, optimiser les processus achats et développer de nouvelles stratégies pour accroître l’efficacité et réduire les coûts. En adoptant une approche de achats basée sur les données, les entreprises peuvent garder une longueur d’avance, stimuler l’innovation et alimenter la croissance.

Quelles sont les étapes de la mise en œuvre de achats cognitif pour de meilleurs résultats ?

 L’adoption d’une stratégie d’achat cognitive peut changer la donne en rationalisant vos processus achats. Toutefois, la mise en œuvre de cette approche nécessite une planification et une exécution minutieuses.   Pour réussir cette mise en œuvre, vous devez avoir une compréhension claire des objectifs achats et des sources de données que vous devez analyser. Par la suite, vous pouvez commencer à tirer parti de technologies avancées telles que l’IA et l’apprentissage automatique pour traiter et analyser les données achats, identifier les modèles et les tendances, et générer des informations exploitables. qui peuvent être utilisées pour optimiser les stratégies achats, réduire les coûts et atténuer les risques, ce qui se traduit par de meilleurs résultats et une amélioration de la performance de l’entreprise.    Voici les étapes à suivre pour mettre en œuvre achats cognitif afin d’obtenir de meilleurs résultats :

1. Définir le problème: Identifiez vos processus manuels ou chronophages qui peuvent bénéficier directement d’une approche cognitive. Exemple : sélection des fournisseurs, gestion des contrats ou gestion des risques : Sélection des fournisseurs, gestion des contrats ou gestion des risques

2. Recueillir les données: Recueillez les données pertinentes à partir de diverses sources, notamment les logiciels achats, les bases de données des fournisseurs, les rapports financiers et les sources externes. Veillez à ce que les données soient exactes, complètes et fiables afin d’obtenir les meilleurs résultats de achats cognitif.

3. Choisir la bonne technologie: Choisissez la technologie achats cognitif qui répond le mieux à vos besoins et à vos exigences. Il peut s’agir d’outils de sélection des fournisseurs alimentés par l’IA, de logiciels de gestion des contrats ou d’algorithmes d’évaluation des risques.

4. Former le système: Entraînez le système avec des données pertinentes pour vous assurer qu’il peut analyser et interpréter les données avec précision afin de fournir des informations et des recommandations utiles. Cela peut impliquer l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique pour apprendre au système à identifier des modèles et des tendances.

5. Contrôler et évaluer : Contrôler régulièrement les performances du système cognitif et évaluer son efficacité à produire les résultats souhaités. Ajustez-le si necessaire pour optimiser les performances.

6. Impliquer les parties prenantes: Impliquez les parties prenantes, y compris vos équipes achats, vos fournisseurs et d’autres parties concernées, dans la mise en œuvre de achats cognitif. Cela permet de s’assurer que tout le monde comprend et peut travailler ensemble pour obtenir les meilleurs résultats pour votre organisation.

Dans l’ensemble, la mise en œuvre de achats cognitif nécessite une planification minutieuse, la collecte de données, la sélection de la technologie, la formation et l’évaluation. En suivant ces étapes, vous pouvez améliorer vos processus d’achat et atteindre des objectifs tels que les économies, les gains d’efficacité, l’amélioration des relations avec les fournisseurs, la prévention de la fraude, l’amélioration des performances des fournisseurs et le respect des contrats.

Conclusion

L’approche cognitive de la gestion des risques basée sur les données transforme le secteur des achats en offrant une visibilité en temps réel sur les performances des fournisseurs et les risques qu’ils encourent. La mise en œuvre d’un processus d’achats cognitif nécessite une planification minutieuse, la collecte de données, la sélection de la technologie, la formation et l’évaluation. Grâce à l’approche de gestion des risques et des achats basée sur les données cognitives, vous pouvez améliorer vos processus d’achat, identifier les opportunités d’innovation et atteindre des objectifs tels que les économies de coûts, les gains d’efficacité, l’amélioration des relations avec les fournisseurs, la prévention de la fraude, l’amélioration de la performance des fournisseurs et le respect des contrats.

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